Le Master 2 Statistique et Économétrie met l’accent sur les techniques statistiques et économétriques avancées et appliquées tout en formant les étudiants à la manipulation des logiciels, R, Python et SAS et à la gestion de bases de données.
Les cours permettent aux apprenants d’acquérir des compétences dans le traitement de données complexes avec des méthodes économétriques et statistiques poussées.
Ce Master vise à former des chefs de projet, des chargés d’études statistiques et économétriques, et des ingénieurs en statistique ayant des bases solides en économie et économétrie.
Les diplômés occupent surtout des postes de cadres du secteur tertiaire (marketing quantitatif, banque, assurance), mais également de l’industrie et des laboratoires de recherche.
Ce parcours de formation en Master 2 mention Économétrie, Statistiques est dispensé totalement "à distance".
La formation représente un volume horaire de 360 heures de cours (hors examens et tutorat) et s’organise sur deux années universitaires :
Les apprenants doivent faire, au choix, soit un stage, soit un mémoire de recherche.
La durée du stage est de 3 à 6 mois.
Le stage a pour finalité de favoriser son insertion professionnelle en lui permettant d'acquérir et de valoriser des compétences.
Les Modalités de Contrôle des Connaissances sont données en début de session et mentionnent les modalités d’évaluation permettant l’obtention du Diplôme national : Master mention Économétrie, Statistiques parcours type Statistique et Économétrie.
Ce parcours de Master mention Économétrie, Statistiques, parcours Économétrie, Statistiques - vise à former des chefs de projet ou chargés d’études statistiques, économétriques, des « data miner», « data scientists » et ingénieurs en statistique ayant de solides bases en économie.
Les diplômés du M2 parcours Statistique et Économétrie occupent surtout des postes de cadres du secteur tertiaire (marketing quantitatif, banque, assurance), mais également de l’industrie, des laboratoires de recherche, et autres secteurs de l’économie. Les perspectives de carrière sont notamment data analyst, consultant en statistique et économétrie et ingénieur en statistique.
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