Le Master 2 « Statistique et Econométrie » met l’accent sur les techniques statistiques et économétriques avancées et appliquées tout en formant les étudiants à la manipulation des logiciels, R, Python et SAS et à la gestion de bases de données. Les cours permettent aux étudiants d’acquérir des compétences dans le traitement de données complexes (données de panel, d’enquêtes, de survie, de graphes, spatiales) avec des méthodes économétriques et statistiques poussées (paramétriques, non-paramétriques, apprentissage).
Ce Master vise à former des chefs de projet, des chargés d’études statistiques et économétriques, et des ingénieurs en statistique ayant des bases solides en économie et économétrie. Les diplômés occupent surtout des postes de cadres du secteur tertiaire (marketing quantitatif, banque, assurance), mais également de l’industrie et des laboratoires de recherche. Les perspectives de carrière sont notamment data analyst, consultant en statistique et économétrie et ingénieur en statistique.
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